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化工企业生产大数据分析系统

化工生产特点为流程长工艺复杂、设备种类多、多专业协同,传统生产管理信息化系统主要是简单阈值告警方式,设备早期风险识别困难,设备维护复杂;影响生产整体效益因素多,优化工作复杂。本应用基于企业现有信息化数据采集系统,构建企业专属分析监控平台,形成以大数据人工智能、寻优工具技术为基础,构建数字孪生综合展示,提供生产安全、风险预警、实时操作优化方案,为企业安全、效益提升提供有力辅助分析。

评分:

羽根工业大数据智能分析

入驻时间: 2022-04-06

应用数量:5件应用

联系人: 徐*

联系电话: 138********

痛点问题

化工生产特点:流程长工艺复杂、设备种类多、多专业协同

行业面临的痛点问题有:传统生产管理信息化系统主要是简单阈值告警方式,设备早期风险识别困难,设备维护复杂;影响生产整体效益因素多,优化工作复杂,必须技术专家指导操作,且容错率低。

行业需求:对早期风险识别和生产实时优化有迫切需求。

解决方案

基于化工企业现有信息化数据采集系统,构建企业专属分析监控平台,形成以大数据人工智能、寻优工具技术为基础,针对早期风险识别和生产智能实时优化需求,构建3D模型、数字孪生综合展示,提供生产安全、风险预警、实时操作优化方案,大幅提高生产管理工作效率、及时化解风险、降低企业整体生产成本。

应用成效

该解决方案在技术专家经验辅助下,可以快速构建生产安全、风险预警、实时操作优化方案,专家经验在数学模型设计、机器学习过程中提供优化方向、划定安全边界、提升优化决策算法稳定性。 通过专家知识和人工智能技术结合,可以极大地提高工厂数据的使用能力,提升管理效能、降低生产综合成本。

在国内多个大型化工企业、油气处理企业,建设企业私有分析监控平台,利用人工智能、大数据、数字孪生技术,建设符合工厂实际的“智能工厂大脑”,为企业提供:检修提前预知、安全风险识别、生产趋势预测、基于效益最大化原则的实时操作参数优化等新型管理能力。

已经取得工程经验包括:智能仪表监控、智能调节阀监控、压缩机动态监控、机泵动态监控、换热器内漏动态监控、设备堵塞智能监控、反应装置催化剂性能智能监控、溶液发泡倾向预测、药剂加注量动态优化、工厂整体能耗优化、原油切割方案动态优化、锅炉能耗异常监控等。

注:①原料监控面板:面板显示重要原料组分当前占比及未来趋势预测曲线;②催化剂监控面板:催化剂用量及催化剂活性软测量曲线;③全厂能耗监控面板:当前工厂整体能耗占比;④实验室分析查看面板:实验室化验结果与预测偏离度(面积大小表示偏离度,坐标轴位置高低表示实验室化验绝对值);⑤优化决策查看面板:展示原材料、药剂、能源价格,基于当前各类价格和工艺条件,计算出核心操作节点的最优解方案,以及调整后的优化对比结果图,优化后能耗占比图等;⑥操作建议查看面板:该面板直接给出重要操作节点的当前运行值和优化后建议值。

 

 

推广价值

通过专家知识和人工智能技术结合,对于化工企业生产过程复杂的场景,可以避开繁冗的场景细节,轻松克服设计与施工不一致问题,因此建模成本相对较低。与传统经验模型相比,该方案利用研究对象的历史数据,获取适用于研究对象的工程“经验”,具有极强的针对性,因此预测精度相对更高。可广泛推广到各类复杂生产过程的化工企业中,形成智慧工厂体系。

规格报价 总销量:22

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