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北塔容量智能分析CIOps

北塔容量智能分析CIOps适用于各大企事业单位云或虚拟化数据中心。基于人工智能技术,通过预置深度学习、机器学习相关的智能算法,将采集的云资源等相关原始数据,智能量化成当前和将来的容量“黄金指数”:风险指数、空闲指数、繁忙指数,自动实现容量当前和将来双维度的场景化分析,并且预测将来的容量需求。在云或虚拟化环境建设、使用、规划过程中起着重要作用。

评分:

羽根工业大数据智能分析

入驻时间: 2022-04-06

应用数量:5件应用

联系人: 徐*

联系电话: 138********

痛点问题

随着云计算广泛应用,对于云数据中心建设、管理、规划等方面面临的越来越多问题,典型如: 
1、建设云资源环境时,究竟需要多少计算和存储资源,才能将现有物理环境迁移至云资源环境难以决断。
2、云资源环境出现资源紧张或节省开支时,究竟哪些资源可回收,不得而知。
3、新上线虚拟机部署时会不会影响到原有虚拟机稳定运行,部署在哪个集群或宿主机最合适?
4、云资源已经提供了大量的计算和存储资源,但为什么还缺计算和存储资源?究竟用到哪去了?
5、成百上千物理主机或云虚拟化管理对象,哪些繁忙、哪些空闲、哪些有风险需要关注,难以全面知晓。
6、当前资源没有出现问题,但并不代表将来一段时间内资源不会有问题,由于没有有效预测手段,只能被动响应。
7、下一年度,需要购买多少计算和存储资源,难以规划。
8、租用的云主机越来越多,缺乏管理,造成租用成本居高不下。

解决方案

基于人工智能技术,通过预置深度学习、机器学习相关的智能算法,将采集的云资源等相关原始数据,智能量化成当前和将来的容量“黄金指数”:风险指数、空闲指数、繁忙指数,自动实现容量当前和将来双维度的场景化分析,并且预测将来的容量需求。做好云资源成本支出的可控、合理、决策:
1、云环境建设:物理环境迁移至云资源环境时自动评估资源容量采购需求,初步了解建设目标符合度,同时保障成本可控。
2、云环境使用:人工智能技术应用涉及虚机生命周期管理、云资源使用分析、云资源分析呈现,保障业务稳定运行与成本合理化。    
3、云环境规划:自动告知将来几个月、甚至一年新增的计算和存储资源量,辅助做好成本预算决策。

 

应用成效

一、云或虚拟化环境上线

1、自动评估物理环境迁移至云环境购买资源需求

对于物理机运行环境迁移至云环境或虚拟化,需要购买宿主机、存储,根据以往物理机容量资源消耗情况,通过智能算法,自动评估购买建议。

二、云或虚拟化环境使用

1、虚机生命周期管理

2、云资源容量用哪去了

3、预防云资源容量枯竭

4、云资源有效使用

 

5、云资源呈现
 

三、云或虚拟化环境规划

通过对历史数据学习,智能算法自动告知云环境或虚拟化将来1个月、2个月、3个月、6个月、1年新增的CPU、内存、数据存储量,辅助做好预算。

 

 

推广价值

典型案例

规格报价 总销量:17

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